AI Generativa e Malattie Rare: NTT DATA e train rivoluzionano i trial clinici con i dati sintetici
La Generative AI e i dati sintetici stanno trasformando il settore sanitario, offrendo soluzioni innovative per affrontare le sfide delle applicazioni cliniche, in particolare nell’ambito delle malattie rare.
NTT DATA e Train: un’alleanza per l’innovazione nei trial clinici
NTT DATA, leader globale nei servizi tecnologici e digitali, e Train, spin-off dell’IRCCS Istituto Clinico Humanitas specializzato in AI generativa, hanno presentato il report “Generative AI and Synthetic Data for Clinical Application“, un’analisi approfondita sul ruolo dell’AI generativa nei settori farmaceutico e healthcare.
L’intelligenza artificiale generativa sta rivoluzionando molteplici settori, tra cui quello sanitario, grazie alla sua capacità di creare dati sintetici, ovvero informazioni che replicano le proprietà statistiche dei dati reali senza contenere informazioni sensibili. Questi dati risultano fondamentali per la ricerca, lo sviluppo di farmaci e l’addestramento di modelli di machine learning.
I vantaggi dei dati sintetici in ambito sanitario
L’uso di dati sintetici presenta diversi vantaggi:
- Disponibilità su larga scala: possono essere generati in grandi quantità per migliorare le analisi e l’addestramento dei modelli AI.
- Tutela della privacy: non contengono dati personali reali, riducendo i rischi legati alla sicurezza delle informazioni.
- Riduzione dei bias: possono essere progettati per superare le distorsioni presenti nei dati reali, garantendo risultati più equi e affidabili.
L’impatto sui trial clinici e le malattie rare
Una delle applicazioni più rivoluzionarie della Generative AI riguarda i trial clinici. Grazie a questa tecnologia, è possibile creare pazienti sintetici (virtual patients), utilizzando dati reali per simulare diversi scenari clinici. Questa innovazione consente di:
- Ridurre il numero di pazienti necessari nei gruppi di controllo;
- Accelerare i processi di sviluppo di nuovi farmaci;
- Migliorare la selezione dei pazienti idonei ai trial.
Le malattie rare, in particolare, rappresentano una sfida significativa per la ricerca clinica a causa del numero esiguo di pazienti disponibili per gli studi. Train, con la sua piattaforma avanzata di AI generativa, ha sviluppato un approccio innovativo per ottimizzare i trial clinici in questo settore.
Train: innovazione e AI per la medicina personalizzata
Train si distingue per l’utilizzo di modelli di AI proprietari, addestrati su dati medici reali, per garantire massima affidabilità e sicurezza. Grazie all’impiego di tecnologie avanzate come il federated learning, la piattaforma Train permette di:
- Generare dati sintetici multimodali;
- Creare gemelli digitali per selezionare i pazienti più idonei ai trial;
- Validare i risultati attraverso il Synthetic Validation Framework (SAFE), che assicura fedeltà statistica e clinica.
Questo approccio innovativo migliora la qualità e l’accessibilità dei dati, ottimizza il reclutamento dei pazienti e riduce tempi e costi degli studi clinici.
NTT DATA: la tecnologia al servizio della salute
Per integrare soluzioni di AI avanzate nel settore farmaceutico e sanitario, è necessaria una piattaforma tecnologica solida, sicura e flessibile. NTT DATA, leader nei servizi IT, gioca un ruolo chiave in questo ecosistema fornendo:
- Un’infrastruttura scalabile e conforme alle normative;
- Soluzioni che combinano innovazione e stabilità operativa;
- Un supporto tecnologico per integrare i modelli di AI generativa nei processi sanitari esistenti.
Grazie alla collaborazione con Train, NTT DATA facilita l’adozione dell’AI generativa da parte delle aziende farmaceutiche, rendendo il processo più efficiente e sicuro.
Verso una nuova era della medicina di precisione
L’unione tra l’expertise clinica di Train e le capacità tecnologiche di NTT DATA sta dando vita a una piattaforma rivoluzionaria che ridefinisce il futuro della sanità. Grazie all’uso di modelli Digital Twin alimentati dall’AI generativa e alla validazione dei dati sintetici tramite il framework SAFE, questa soluzione:
- Rende più accessibile la medicina personalizzata;
- Migliora l’efficienza dei trial clinici;
- Ottimizza lo sviluppo di nuovi farmaci.
“I modelli di intelligenza artificiale specializzati di Train, combinati con la flessibilità della piattaforma tecnologica di NTT DATA, creano una partnership sinergica capace di promuovere l’adozione dell’AI generativa in ambito medico e farmaceutico. Questa collaborazione non solo facilita la gestione sicura dei dati sensibili, ma assicura anche che i modelli di AI siano implementati in maniera trasparente e affidabile” ha dichiarato Emanuele Corbetta, Head of Life Sciences di NTT DATA Italia.
“La partnership tra Train e NTT DATA dimostra come due realtà con competenze complementari possano unire le forze per trasformare il settore sanitario. Confidiamo che questa collaborazione possa contribuire a plasmare il futuro della tecnologia medica, migliorando la qualità della vita dei pazienti e accelerando la scoperta di nuovi trattamenti” ha aggiunto Saverio D’Amico, CEO e Co-Founder di Train.
